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Nuri Data Science

Nuri Data Science – Plataforma de Ejercicios de Ciencia de Datos, SQL, Python y Machine Learning

Éstas son las Tecnologías que entrenarás con nosotros.

Nuri DataGym está liberado y listo para usarse

Entra a cualquier tecnología y empieza a practicar con feedback de IA.

SQL

Lenguaje de consulta estructurado

El lenguaje estándar para sistemas de gestión de bases de datos relacionales, utilizado para consultar y manipular datos.

Usos comunes: Consulta de datos, administración de bases de datos, análisis de datos.
Pandas

Biblioteca de análisis de datos de Python

Proporciona estructuras de datos y herramientas de análisis de datos de alto rendimiento y fáciles de usar para Python.

Usos comunes: Limpieza de datos, transformación, análisis, series de tiempo.
NumPy

Python numérico

Paquete fundamental para computación científica con Python, que incluye potentes objetos de matriz N-dimensionales.

Usos comunes: Operaciones matemáticas, álgebra lineal, generación de números aleatorios.
Matplotlib

Biblioteca de gráficos 2D de Python

Biblioteca completa para crear visualizaciones estáticas, animadas e interactivas en Python.

Usos comunes: Gráficos de líneas, gráficos de barras, histogramas, gráficos de dispersión.
Seaborn

Visualización de datos estadísticos

Construido sobre Matplotlib, proporciona una interfaz de alto nivel para dibujar gráficos estadísticos atractivos.

Usos comunes: relaciones estadísticas, datos categóricos, gráficos de distribución
scikit-learn

Aprendizaje automático en Python

Herramientas simples y eficientes para el análisis predictivo de datos, basadas en NumPy, SciPy y Matplotlib.

Usos comunes: Clasificación, regresión, agrupamiento, selección de modelos.
Python

Lenguaje de programación versátil y poderoso.

Python es ideal para análisis de datos, aprendizaje automático, automatización y desarrollo web, gracias a su sintaxis sencilla y sus librerías extensas.

Usos comunes: análisis de datos, inteligencia artificial, automatización, desarrollo web
R

Lenguaje especializado en estadística y análisis de datos

R es ampliamente usado para análisis estadístico, visualización de datos y modelado avanzado, con una gran comunidad de paquetes y soporte académico.

Usos comunes: análisis estadístico, visualización, minería de datos, investigación académica